当院の伊藤雅昭部門長の研究グループが、一般社団法人日本内視鏡外科学会と連携し、
AI技術により手術工程を自動認識するモデルを開発しました。
技術認定制度の審査結果が紐付けられた別の手術映像を用い、本モデルによる評価を行ったところ、
AIによる画像認識スコア（AIが判定するエキスパート手術との類似度）が、
日本内視鏡外科学会の選定した審査員による技術認定制度審査スコアと強い相関を認めました。
本研究の成果は、米国学術雑誌「JAMA Surgery」で発表（日本時間2023年6月7日付）されています。
【展望】
AIによる手術技能評価モデルの開発は、より客観的な評価を可能とするとともに、
評価者の負担を軽減することで、外科手術教育の質と効率性を高めることが期待されます。
学会による技術認定制度の審査補助や、他の腹腔鏡手術を含めた幅広い自動手術技能評価システムとして実用化を目指します。
2021年8月から当プログラムに参加しました。趣味で音楽活動を行う中で音声合成技術の精度の高さを知り、喉頭摘出術後に声を失った方に応用できると考え、連日「医工連携」と検索しWEBサイトを発見したことが参加の契機です。
先輩起業家や投資家のお話を聞いて知識を身につけ、エンジニアとのマッチングの場で自分の考えを共有し実際に機器開発へと動き出すことが出来ました。行き詰まることもありましたが、交流会や成果発表会でモチベーションを保ち、途中で投げ出さずに何とか続けられています。参加当初は初期研修を終えて形成外科に入局したばかりで、アイデア以外には何も無いような状態であり、周囲に医工連携や機器開発をしている人もいなかったのですが、事務局の皆様には本当に親身にご対応いただき、思い切って参加して良かったと心から思います。
一人で「いつか出来たら良いな」と思っていたのが、現在、仲間とともに「1年後にここまで、3年後にここまで実現させよう」と進められているのは、このプログラムのおかげです。シーズやニーズのある方は、ぜひ参加してみてください。
現在、近赤外ハイパースペクトラルイメージングを用いた手術ナビゲーション技術の開発に取り組んでおり、事業化を見据えた壁打ちを目的として本プログラムに参加しました。
現役の起業家やVC、医療従事者の方々から直接フィードバックを頂ける機会は貴重で、技術の実用性や市場性について現場の視点を踏まえた助言を得ることができました。
また，事業化の経験を持つ医師や支援スタッフ、医療機器開発に熱心に取り組む参加者との意見交換を通じて、多くの気づきがありました。
本プログラムは、医療機器の開発や社会実装を目指す方にとって、非常に学びの多い機会となると思いますので、ぜひ参加をお勧めします。
みなさま、こんにちは
ロボット手術、一般外科（消化管＋肝胆膵）手術、外傷手術、血管内カテーテル治療全般、ICU管理が専門の器用貧乏オールラウンダーです。このため、外科系の精緻な一面と重症病態の治療管理能力と血管内治療を時はじめとした放射線科の一面とがキメラ的に混在した、多角的な視点が特徴です。
外科手術ではやりのAIを使いたいな、、→といっても通常業務しながら学び、実装できる、が望ましいな、、、→そんなマインドを持った施設はないか？でヒットしたのがイノベーションの虎でした。
オンライン学習が普及していますが、地方や個人では難しいこともあり、その壁を超える一歩が必要でした。結果的に、鈍足の成長ではありますが、手術動画や臨床写真を用いたAI研究を始めるきっかけとなりました。起業を目指すというところまではまだまだですが、イノベーションの虎の財産は人を知ること、刺激を受けることです。
明確な目的やスキル、テーマをもって参加される崇高な方も多い中、自分のようなあいまいな参加は、、、全然大丈夫です。経験値が得られます。視野が広がります。挑戦する道がぼんやり見えます。朱に交わって少しでも染まればいいと思います。
具体的なネタのタネはあるが周囲にはチームメイトが見つからない。今の日常を飛び出すきっかけが欲しい。。 そんなDrにおすすめしたいです。
自分に新たな＃（ハッシュタグ）をつける一年になるかもしれません。
株式会社京都科学
2024年4月
非医療機器
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